משקפי מציאות רבודה צבאיים: השותפות החדשה של Anduril ו-Meta

משקפי מציאות רבודה צבאיים: השותפות בין Anduril ל-Meta

חברת הביטחון האמריקאית Anduril משתפת פעולה עם ענקית הטכנולוגיה Meta לפיתוח משקפי מציאות רבודה המיועדים לחיילים. הפרויקט שואף לשלב מודלי בינה מלאכותית, כמו Llama ו-Gemini, על מנת לאפשר לכוחות בשטח לשלוט ברחפנים ולנתח נתונים בזמן אמת באמצעות פקודות קוליות בשפה טבעית ומעקב עיניים מדויק.

מה זה משקפי מציאות רבודה טקטיים?

משקפי מציאות רבודה (AR) טקטיים הם מערכות תצוגה לבישות המקרינות מידע דיגיטלי, סמלים, נתונים או מפות באופן ישיר על גבי שדה הראייה הפיזי של המשתמש. בהקשר עסקי, ארגוני או צבאי, טכנולוגיה זו מאפשרת למשתמשים לקבל נתונים קריטיים, לראות מפות ניווט בזמן אמת, ולתפעל מערכות מורכבות ללא כל צורך בהסטת המבט לעבר מסכים חיצוניים.

לדוגמה, במקום להשתמש במסך מגע מוקשח או במחשב נייד המעכב את זמן התגובה, חייל, מהנדס או איש לוגיסטיקה יכולים לנווט ולשלוט בכלים אוטונומיים דרך תנועות עיניים או דיבור טבעי. המערכת כוללת אינטגרציה עמוקה עם מודלי שפה גדולים, אשר תפקידם העיקרי הוא לתרגם את הפקודות האנושיות הרגילות לשפת מכונה המאפשרת ביצוע פעולות מיידיות בשטח הלחימה או העבודה, כגון הזמנת סיוע אווירי, איתור תקלות טכניות מורכבות במנועים תעשייתיים, או יצירת קשר עם כוחות נוספים באופן שקוף לחלוטין.

פיתוח המערכות הטקטיות והאתגרים הטכנולוגיים

לפי הדיווח, חברת Anduril מקדמת כיום שני פרויקטים מרכזיים בתחום מציאות הרבודה. הפרויקט הראשון, שזכה לשם Soldier Born Mission Command (או בקיצור SBMC), מבוסס על חוזה בהיקף של 159 מיליון דולר שקיבלה החברה בשנה שעברה מצבא ארצות הברית. בפרויקט זה, עובדת החברה יחד עם Meta כדי להצמיד משקפי מציאות רבודה מתקדמים אל קסדות הלחימה התקניות של החיילים. הפרויקט השני, הנקרא EagleEye, הוא יוזמה עצמאית של החברה לשילוב מלא של הטכנולוגיה בתוך קסדה ייעודית כחלק מפלטפורמה אחודה של חומרה ותוכנה. המערכות מיועדות לאפשר סינרגיה מוחלטת בין המשתמש האנושי לבין הטכנולוגיה, תוך שילוב סוכני AI לעסקים ומערכות אוטונומיות הפועלות במקביל.

החברה מדווחת כי הטכנולוגיה מסתמכת על שילוב של מודלי שפה מובילים מבית Google (המודל Gemini), חברת Meta (המודל Llama) ואף חברת Anthropic (המודל Claude). מודלים אלו משמשים הלכה למעשה לעיבוד של פקודות קוליות בשפה טבעית גם בתנאי לחץ. התוכנה המרכזית המנהלת את הנתונים היא פלטפורמת Lattice של Anduril, אשר לגביה הודיע הצבא האמריקאי לאחרונה כי ישקיע כ-20 מיליארד דולר על מנת לשלבה כחלק מרכזי בתשתיות המידע שלו. כדי להתגבר על אתגרי הסביבה, כלל המודלים הכבדים של הבינה המלאכותית יידרשו לרוץ באופן מקומי על המכשיר (Edge Computing), מבלי להסתמך על חיבור רציף לאינטרנט ולרשתות סלולריות מהירות שאינן זמינות בשדה הקרב או באזורי תעשייה מרוחקים. על כן, המערכת כוללת משאבי מחשוב רבי עוצמה המותקנים בצמוד למשתמש הקצה, ומאפשרים עבודה חלקה ורציפה במתארים מאתגרים במיוחד.

ההקשר הרחב

המרוץ לפיתוח ממשקים לבישים מתקדמים המבוססים על בינה מלאכותית אינו מוגבל ל-Anduril בלבד. על פי הנתונים שפורסמו, חברות נוספות זכו לאחרונה בחוזים משמעותיים, כגון חברת Rivet שקיבלה כ-195 מיליון דולר. כל זאת קורה לאחר שפרויקט עצום ממדים של חברת Microsoft, שעלותו הוערכה ב-22 מיליארד דולר, בוטל עקב קשיי יישום בשטח. המגמה העולמית מצביעה בבירור על מעבר אסטרטגי לעבר ממשקי אדם-מכונה עצמאיים אשר מעבדים כמויות אדירות של נתונים בסביבות ניתוק מרשתות מרכזיות.

ההשלכות לעסקים בישראל

התעשייה הביטחונית והאזרחית בישראל נחשבת לשחקנית מפתח במגמה טכנולוגית זו. לפי הדיווח, חברת אלביט מערכות (Elbit) הישראלית זכתה במרץ האחרון בחוזה בשווי 120 מיליון דולר לפיתוח מערכות דומות עבור הצבא האמריקאי. מעבר לתעשייה הביטחונית המסורתית, להתקדמותן של טכנולוגיות אלו יש השלכות מהותיות על תעשיות אזרחיות כגון לוגיסטיקה, רפואה, חקלאות מתקדמת ותעשייה כבדה בישראל. שימוש במשקפי עבודה חכמים המשלבים אינטליגנציה מלאכותית במחסני הפצה גדולים או במפעלי ייצור מקומיים יכול לשפר דרמטית את יעילות ניהול המלאי ולמזער טעויות אנוש באופן ניכר.

יחד עם זאת, יישום של טכנולוגיות מסוג זה במגזר העסקי הישראלי ידרוש ביצוע התאמות משמעותיות אל מול חוק הגנת הפרטיות הישראלי. המשמעות היא שכל ארגון מסחרי שיבחר לאמץ טכנולוגיות מבוססות מעקב עיניים, מיקום גיאוגרפי מתמשך, או ניטור סביבתי קבוע במרחב העבודה, יצטרך לבצע התאמות רגולטוריות קפדניות במיוחד. יהיה עליו להבטיח שמידע רגיש ופרטי נאגר, מעובד ונשמר באופן קפדני בהתאם לדרישות החוק הישראלי, תוך יצירת מנגנוני שקיפות מלאים מול ציבור העובדים ומניעת כל אפשרות לזליגת מידע אל מחוץ למערכות המידע המרכזיות של הארגון.

מה לעשות עכשיו

ההתקדמות המואצת בטכנולוגיות ממשק אדם-מכונה מחייבת מנהלי תפעול וחדשנות להישאר מעודכנים. להלן ארבעה צעדים אופרטיביים שמומלץ לבחון:

1. מיפוי תהליכי שטח לבחינת חומרה לבישה: נתחו את צווארי הבקבוק בחברה שלכם, בעיקר בתחומי ניהול מלאי, תחזוקה טכנית או לוגיסטיקה, ובדקו האם כניסה של ציוד מציאות רבודה תוכל לצמצם את זמני הטיפול ולהוריד את אחוזי התקלות.
2. אימוץ כלי אוטומציה מבוססי שפה טבעית: גם בשלבים מוקדמים וללא חומרה לבישה ייעודית, ניתן לייעל תהליכים בעזרת ממשקי קול. שילוב תהליכי אוטומציה עסקית דרך פלטפורמות דוגמת N8N מאפשר לעובדי השטח לעדכן סטאטוסים ישירות למערכת ה-Zoho CRM הארגונית על ידי הודעות טקסט או קול בלבד.
3. היערכות לתשתיות נתונים מתקדמות: על מנת שהארגון יוכל בעתיד לקלוט טכנולוגיות מבוססות מודלי שפה גדולים, יש לוודא שמערכות המידע הנוכחיות גמישות ומסוגלות לעבד נתונים המוזרמים ממקורות שונים בזמן אמת, כולל יכולות עיבוד בנקודות הקצה (Edge computing).
4. שדרוג מדיניות אבטחת המידע בארגון: טכנולוגיות חדשות דורשות נהלים מעודכנים. ודאו כי מדיניות איסוף הנתונים בארגון שלכם מכסה סוגי מידע חדשים כגון תמונות ממצלמות גוף, הקלטות קוליות רציפות ונתונים ביומטריים חיוניים, תוך עמידה מלאה בחוק הישראלי.

מבט קדימה

פיתוחן העדכני של מערכות מציאות רבודה צבאיות מתקדמות מעיד על עתיד בלתי נמנע שבו ממשקי אדם-מכונה מבוססי בינה מלאכותית יהפכו לסטנדרט תפעולי. בעוד שטכנולוגיות אלו מתחילות את דרכן בזירת הלחימה ובצבאות מובילים, הרי שהן עתידות לזלוג בקרוב מאוד גם לשוק האזרחי והעסקי. מומלץ לחברות ישראליות להתחיל להכין את תשתית הנתונים שלהן כבר היום באמצעות מערכות CRM גמישות ופתרונות ניהול מידע חדשניים.