Skip to main content
Automaziot AI logo
  • Home
  • Blog
  • About
  • Contact
(646) 760-4854Book a Free Consultation
Automaziot AI - AI Automation and Intelligent Agents for Business

AI Automation Experts. We help businesses streamline operations and scale faster with intelligent agents and workflow automation.

USA(646) 760-4854Israel HQ+972-3-7630715info@automaziot.ai
Israel HQ: Ahad Ha'Am 9, Tel Aviv

Quick Links

  • Home
  • About
  • Contact
  • Case Studies
  • Glossary

Our Solutions

  • Lead Management
  • WhatsApp AI Agent
  • Business Automation
  • Smart CRM
  • Automated Scheduling
  • Sales & Support
  • WhatsApp Commerce
  • AI Agents
  • Tech Consulting

Stay Updated

Get the latest insights on AI automation delivered to your inbox.

FacebookInstagramLinkedIn

This site uses Google Analytics and Vercel Analytics to improve your experience. For full details, see our Privacy Policy

© 2026 Automaziot AI. All rights reserved.

Privacy PolicyTerms of ServiceAccessibilityEditorial Policy
אורקל: מניות יורדות, הוצאות AI ב-50 מיליארד דולר
מניות אורקל צונחות 11%: הוצאות מרכזי נתונים ל-AI מזנקות ל-50 מיליארד
ביתחדשותמניות אורקל צונחות 11%: הוצאות מרכזי נתונים ל-AI מזנקות ל-50 מיליארד
חדשות

מניות אורקל צונחות 11%: הוצאות מרכזי נתונים ל-AI מזנקות ל-50 מיליארד

אורקל דיווחה על הכנסות מאכזבות והגדילה את תחזית ההוצאות על תשתיות AI ב-15 מיליארד דולר – מה המשמעות לעסקים ישראליים?

צוות אוטומציות AIצוות אוטומציות AI
11 בדצמבר 2025
3 דקות קריאה

תגיות

OracleLarry Ellison

נושאים קשורים

#בינה מלאכותית#מרכזי נתונים#מניות טכנולוגיה#השקעות AI#תשתיות ענן
מבוסס על כתבה שלArs Technica ↗·תרגום, סיכום והקשר עסקי על-ידי המערכתאיך אנחנו עובדים

✨תקציר מנהלים

Key Takeaways

  • הכנסות רבעוניות: 16.1 מיליארד דולר, +14% אך מתחת לציפיות

  • תחזית capex: 50 מיליארד דולר, +40% על מרכזי נתונים ל-AI

  • הוצאות רבעון: 12 מיליארד דולר לעומת צפי 8.4 מיליארד

  • ירידת מניה: 11% במסחר מזדמן

  • משמעות: אתגרים פיננסיים בשוק AI מתחמם

מניות אורקל צונחות 11%: הוצאות מרכזי נתונים ל-AI מזנקות ל-50 מיליארד

  • הכנסות רבעוניות: 16.1 מיליארד דולר, +14% אך מתחת לציפיות
  • תחזית capex: 50 מיליארד דולר, +40% על מרכזי נתונים ל-AI
  • הוצאות רבעון: 12 מיליארד דולר לעומת צפי 8.4 מיליארד
  • ירידת מניה: 11% במסחר מזדמן
  • משמעות: אתגרים פיננסיים בשוק AI מתחמם

בעולם שבו הביקוש לבינה מלאכותית גובר בכל רגע, מניות אורקל צנחו ב-11% במסחר מזדמן ביום חמישי, לאחר דיווח מאכזב על הכנסות של 16.1 מיליארד דולר ברבעון האחרון. זהו גידול של 14% לעומת השנה שעברה, אך מתחת לציפיות האנליסטים. החברה של לארי אליסון, מובילה בתחום בסיסי הנתונים, נאלצה להתמודד עם תגובה חריפה של המשקיעים. הגידול בהכנסות אמנם מרשים, אך לא הספיק כדי לעמוד בציפיות הגבוהות בשוק ה-AI המתחמם. הדיווח חשף גם תוכנית שאפתנית להשקעה במרכזי נתונים שתשנה את מאזן החברה.

אורקל העלתה את תחזית הוצאות ההון (capex) לשנה הפיננסית הנוכחית ביותר מ-40%, ל-50 מיליארד דולר. ההוצאה הזו מיועדת בעיקר לבניית מרכזי נתונים שישרתו קבוצות בינה מלאכותית. ברבעון האחרון בלבד, ההוצאות זינקו ל-12 מיליארד דולר, גבוהות בהרבה מהציפיות של 8.4 מיליארד דולר. לפי הדיווח, הגידול הזה נובע מהביקוש העצום לתשתיות AI, שדורשות כוח חישוב מסיבי. אורקל מציבה את עצמה כשחקנית מרכזית בתחרות על השוק הזה, לצד ענקיות כמו אמזון ומיקרוסופט.

הירידה במניה משקפת חששות של משקיעים מההשפעה על הרווחיות. בעוד שהכנסות גדלות, ההוצאות העצומות על תשתיות עלולות לדחות רווחים. אורקל מדגישה כי ההשקעה הזו הכרחית כדי לתמוך בלקוחות AI גדולים, שזקוקים לקיבולת מחשוב עצומה. בשוק שבו NVIDIA שולטת בשבבי AI, אורקל בונה על פלטפורמת הענן שלה כדי למשוך עסקים שמחפשים פתרונות מקיפים.

לעסקים ישראליים, הדיווח הזה רלוונטי במיוחד. חברות טכנולוגיה ישראליות רבות משתמשות בשירותי אורקל לעיבוד נתונים ול-AI. הגידול במרכזי הנתונים מבטיח זמינות גבוהה יותר ומהירות, אך גם עלול להעלות מחירים. מנהלי כספים בישראל צריכים לשקול כיצד ההשקעות האלה ישפיעו על תמחור השירותים בעתיד, במיוחד כש-AI הופך לכלי מרכזי בעסקים.

בסופו של דבר, הדיווח של אורקל מדגיש את האתגרים בשוק ה-AI: צמיחה מהירה מול הוצאות כבדות. עסקים שמתכננים אימוץ AI צריכים לבחון פלטפורמות כמו זו של אורקל, אך גם להעריך סיכונים פיננסיים. האם ההשקעה תשתלם? הזמן יגיד, אבל ברור שהמרוץ על תשתיות AI רק התחיל.

שאלות ותשובות

FAQ

הכתבה הוכנה על-ידי המערכת בליווי בינה מלאכותית: תרגום, סיכום והוספת הקשר עסקי ישראלי מתוך פרסום מקורי של Ars Technica. קראו על תהליך העריכה שלנו. קישור למקור המקורי.

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

Your information will only be used to contact you and deliver our services. For details, see ourPrivacy Policy and Terms of Service

עוד מ־Ars Technica

כל הכתבות מ־Ars Technica
תביעות נגד OpenAI אחרי ירי המוני: מה עסקים בישראל צריכים ללמוד
ניתוח
לפני 6 ימים
5 דקות
·מ־Ars Technica

תביעות נגד OpenAI אחרי ירי המוני: מה עסקים בישראל צריכים ללמוד

**אחריות דיווח על איומי אלימות ב-AI היא החובה של מפעיל מערכת לזהות סיכון ממשי, להסלים אותו ולפעול בזמן.** לפי התביעות נגד OpenAI, חשבון ChatGPT שסומן לכאורה כאיום אמין יותר מ-8 חודשים לפני ירי קטלני לא דווח למשטרה. עבור עסקים בישראל, הלקח איננו רק מוסרי אלא תפעולי: כל בוט, סוכן WhatsApp או מערכת CRM עם בינה מלאכותית חייבים כללי הסלמה, תיעוד וזמן תגובה מוגדר. ארגונים שמחברים AI ל-WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N צריכים לקבוע מראש מתי האוטומציה נעצרת, מי מקבל התראה, ואיך מתעדים את האירוע תחת חוק הגנת הפרטיות.

OpenAIChatGPTThe Wall Street Journal
קרא עוד
רובוטים הומנואידיים למיון מזוודות בשדות תעופה: מה זה אומר לעסקים
ניתוח
28 באפריל 2026
5 דקות
·מ־Ars Technica

רובוטים הומנואידיים למיון מזוודות בשדות תעופה: מה זה אומר לעסקים

**רובוטים הומנואידיים למיון מזוודות הם מבחן אמיתי לשאלה האם אוטומציה יכולה לעבור מסביבת מפעל סגורה למרחב עבודה פתוח ומשתנה.** לפי Japan Airlines, הניסוי בהאנדה יתחיל במאי 2026 ויימשך עד 2028, במטרה להתמודד עם מחסור בכוח אדם על רקע עלייה במספר המבקרים ביפן. עבור עסקים בישראל, הלקח המרכזי אינו לקנות רובוט מחר, אלא לבנות כבר עכשיו שכבת נתונים, API ובקרה תפעולית. ארגונים שמחברים WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N יכולים למדוד עומסים, להקצות משימות ולזהות צווארי בקבוק — ורק אחר כך להחליט אם רובוטיקה פיזית מצדיקה השקעה.

Japan AirlinesHaneda AirportWhatsApp Business API
קרא עוד
תמחור GitHub Copilot לפי שימוש: מה זה אומר לעסקים
ניתוח
28 באפריל 2026
5 דקות
·מ־Ars Technica

תמחור GitHub Copilot לפי שימוש: מה זה אומר לעסקים

**תמחור לפי שימוש ב-GitHub Copilot הוא סימן ברור לכך שכלי AI עוברים ממודל מנוי פשוט לכלכלת צריכה אמיתית.** לפי GitHub, החל מ-1 ביוני החיוב יותאם יותר לשימוש בפועל, משום שמשימות שונות צורכות עלויות היסק שונות מאוד. עבור עסקים בישראל, זו תזכורת קריטית: לא מספיק לאמץ AI, צריך למדוד כל אינטראקציה, להבין כמה היא עולה, ואיפה היא באמת מייצרת ערך. מי שמפעיל תהליכים עם WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N צריך לבנות בקרה תקציבית, להפעיל AI רק בנקודות רווחיות, ולבחון ROI כבר בפיילוט הראשון.

GitHubGitHub CopilotMicrosoft
קרא עוד
מרכזי נתונים ליד חקלאות: למה מאבקי מים יהפכו לשיקול עסקי
ניתוח
28 באפריל 2026
5 דקות
·מ־Ars Technica

מרכזי נתונים ליד חקלאות: למה מאבקי מים יהפכו לשיקול עסקי

**מרכז נתונים עתיר קירור עלול להפוך גם לסוגיית מים עסקית.** זה הלקח המרכזי מהמאבק במחוז Tazewell באילינוי, שם התנגדות תושבים וחקלאים לפרויקט דאטה סנטר במרחק כ-8 מייל מחווה חקלאית הובילה לביטולו. עבור עסקים בישראל, המשמעות רחבה יותר מהנדל"ן המקומי של הפרויקט: ככל ששימושי AI, ענן ו-API גדלים, כך גדלה גם התלות בתשתיות פיזיות עם מגבלות מים, חשמל ורישוי. מי שמפעיל WhatsApp Business API, ‏Zoho CRM ו-N8N צריך לבחון לא רק מחיר ו-SLA, אלא גם יתירות, מיקום עיבוד, וסיכוני ספק. זהו כבר נושא תפעולי ותקציבי, לא רק סביבתי.

Michael DeppertTazewell CountyIllinois
קרא עוד

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
בינה מלאכותית לענף המסעדנות: הקמת מותג וירטואלי בפחות מדקה
חדשות
לפני 2 שעות
4 דקות
·מ־TechCrunch

בינה מלאכותית לענף המסעדנות: הקמת מותג וירטואלי בפחות מדקה

היזם מארק לור, לשעבר בכיר בוולמארט ואמזון, חושף את השלב הבא במהפכת הפוד-טק: פלטפורמת Wonder Create המאפשרת הקמת מסעדות וירטואליות באמצעות פקודת טקסט בודדת למערכת בינה מלאכותית. המערכת מפיקה בתוך פחות מדקה את כלל המרכיבים הנדרשים להקמת מותג - החל מהשם, המיתוג והמתכונים, ועד לבניית תפריט, תמחור והגדרות תזונתיות. המנות המוגמרות מיוצרות ומסופקות דרך רשת הולכת וגדלה של 120 מטבחים מתקדמים, המשלבים פסי ייצור אוטומטיים וזרועות רובוטיות. המהלך נועד לפתור את בעיות בקרת האיכות שאפיינו את גל מטבחי הרפאים הקודם, ומציע יכולת להפעיל עשרות מותגים במקביל מכל מתחם תוך חיסכון משמעותי בעלויות הפעלה והגדלת קיבולת הייצור עד ל-20 מיליון מנות למתחם.

Marc LoreWonderWonder Create
קרא עוד
תזמור בינה מלאכותית ארגונית: QuTwo מגייסת 29 מיליון דולר
חדשות
לפני 2 שעות
4 דקות
·מ־TechCrunch

תזמור בינה מלאכותית ארגונית: QuTwo מגייסת 29 מיליון דולר

פיטר סרלין, שהוביל בעבר את חברת Silo AI, חוזר עם מעבדת הבינה המלאכותית הפינית QuTwo שמכריזה על גיוס אנג'לים בהיקף 29 מיליון דולר, לפי שווי שוק של 380 מיליון דולר. החברה מתמקדת בפיתוח שכבת תזמור (Orchestration) המנתבת ומחלקת באופן אוטומטי את הרצתם של מודלים וסוכני AI על גבי ארכיטקטורות מחשוב קלאסיות והיברידיות. המערכת נועדה לסייע לארגונים גדולים לבצע אופטימיזציה של עומסי העבודה ולהפחית באופן דרמטי את עלויות הענן שלהם. לפי הדיווח, QuTwo כבר מחזיקה בהתחייבויות הכנסה של 23 מיליון דולר, בין היתר משותפויות אסטרטגיות עם ענקית הקמעונאות Zalando. בניגוד למתחרות שגייסו מיליארדי דולרים מקרנות הון סיכון, בחרו ב-QuTwo לשמור על עצמאות ניהולית ולגייס ממשקיעים פרטיים במטרה להתמקד בחזון טכנולוגי ארוך טווח.

QuTwoPeter SarlinAMD
קרא עוד
סוכני AI לנתונים מובנים: הרכישה החדשה של SAP והחסימה של OpenClaw
חדשות
לפני 8 שעות
5 דקות
·מ־TechCrunch

סוכני AI לנתונים מובנים: הרכישה החדשה של SAP והחסימה של OpenClaw

ענקית התוכנה SAP הודיעה על השקעה של 1.16 מיליארד דולר במעבדת ה-AI של הסטארטאפ הגרמני Prior Labs, המתמחה במודלי בינה מלאכותית לנתונים טבלאיים (TFM). במקביל, דיווחים חושפים כי החברה ביצעה שינוי דרמטי במדיניות ממשקי ה-API שלה, וכעת היא חוסמת באופן גורף גישה של סוכני AI חיצוניים שאינם מורשים – דוגמת OpenClaw. מנגד, סביבות שאושרו ספציפית כמו סוכני Joule של SAP ו-NemoClaw של Nvidia מורשות לפעול במערכת. המהלך מסמן מגמה גוברת של חברות תוכנה ארגוניות להדק את השליטה על הנתונים הרגישים שלהן, ומציב אתגר מורכב בפני חברות ישראליות המבקשות לשלב אוטומציות עצמאיות במערכות ה-ERP, הרכש והכספים שלהן.

SAPPrior LabsOpenClaw
קרא עוד
מנכ״ל ASML מגיב לאיומים: הדומיננטיות בתשתית שבבי הבינה המלאכותית מובטחת
חדשות
לפני 12 שעות
5 דקות
·מ־TechCrunch

מנכ״ל ASML מגיב לאיומים: הדומיננטיות בתשתית שבבי הבינה המלאכותית מובטחת

כריסטוף פוקה, מנכ״ל ענקית ייצור ציוד השבבים ההולנדית ASML, חושף בראיון ל-TechCrunch כי המונופול של החברה בייצור מכונות ליתוגרפיה מסוג EUV חסין מפני מתחרים חדשים ואפילו מול ניסיונות ריגול בסין. בזמן שענקיות הטכנולוגיה צפויות להשקיע השנה 600 מיליארד דולר בתשתיות AI, פוקה מזהיר ממחסור עולמי בשבבים שעלול להימשך עד חמש שנים. לדבריו, בניית תשתית מתחרה דורשת עשורים של ידע מצטבר שמקשה על כל חברה אחרת להיכנס לשוק. עבור עסקים בישראל שמסתמכים על כלי בינה מלאכותית, המסקנה ברורה: עלויות המחשוב צפויות להישאר משמעותיות בתקופה הקרובה, ועל ארגונים לאמץ אסטרטגיות חיסכון ואופטימיזציה בתהליכי האוטומציה שלהם.

ASMLChristophe FouquetMicrosoft
קרא עוד